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快速入门指南

几分钟内即可通过此直接的技术快速入门指南运行您的无审查 LLM。我们提供 OpenAI 兼容 API 端点,让您只需替换我们的去抑制模型,即可开始生成无过滤响应的文本。

https://api.modelabliterated.com/v1uncensored

模型消融

设置基础 URL 和密钥

在仪表板生成 API 密钥。使用“使用 Google 登录”或标准电子邮件登录即可即时创建账户。无需手机验证。密钥出现后,请将其复制到您的环境变量中。我们的 API 基础 URL 为 HTTPS://api.modelabliterated.com/v1。更新您的 SDK 配置,使其指向此 URL 而非默认的 OpenAI 端点。这能确保所有请求路由至我们的无审查基础设施。

发送第一个请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。将模型 ID 设置为 "uncensored"。传递您的 system prompt 以引导行为。经过“去抑制”处理的模型会直接响应,无需多余修饰。以下是如何使用 curl 发送简单文本补全的方法。

curl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

使用 Python SDK

通过 pip 安装官方 openai 包。使用 API 密钥和自定义基础 URL 初始化客户端。Python SDK 自动处理序列化。您可以发送消息并获取完整的响应文本。这种方法非常适合后端脚本或本地推理测试。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

与 Node.js 集成

在项目中引入 openai npm 包。在客户端实例上配置 base URL 和 apiKey 属性。调用 chat.completions.create 方法,传入 model 和 messages。响应对象中的 choices[0].message.content 包含生成的文本。此方法非常适合服务端渲染或 API 端点。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

处理流式传输响应

通过在请求参数中将 stream 设置为 true 启用流式传输。API 返回生成的令牌块。这降低了长输出的感知延迟。您可以实时处理每个块。使用最后一个块检查总令牌用量和计费数据。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

管理限制和错误

上下文窗口为 100,000 个 token,用于提示和补全的总和。速率限制为每个密钥每分钟 300 次请求。如果超过此限制,你将收到 429 错误。401 错误表示你的密钥无效。402 错误表示预付费余额不足。确保你使用 USDT 或 USDC 充值以继续。错误不消耗 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token,除非你指定较低的 max_tokens 值。

常见问题

模型消融
什么是被抹除的模型?

消融模型是一种大型语言模型,其安全过滤器和拒绝行为已被手术移除。它回答争议性或成人提示词时,不会出现标准商业模型中常见的礼貌性拒绝。

定价是如何运作的?

您只为实际使用的令牌付费。输入令牌每百万 $0.15,输出令牌每百万 $0.50。信用额通过加密货币预存且永不过期。错误和拒绝免费。

我可以使用此 API 用于 NSFW 内容吗?

是的,无审查模型旨在处理 NSFW 提示而无需拒绝。它支持合法的成人内容、虚构场景和安全研究。唯一的硬性限制是涉及未成年人的内容。

领取您的 API 密钥

注册,获取密钥,更新基础 URL。就是这样。

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