Ghid de începere rapidă

Model Abliterated

Stabilește URL-ul de bază și cheia

Începeți prin a genera o cheie API pe panoul de control. Folosiți „Continuă cu Google” sau o autentificare standard cu e-mail pentru a crea contul instantaneu. Nu este necesară verificarea prin număr de telefon. Odată ce cheia apare, copiați-o în variabilele de mediu. URL-ul de bază al API-ului nostru este HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Actualizați configurația SDK-ului pentru a indica către acest URL în loc de endpoint-ul implicit OpenAI. Acest lucru asigură că toate solicitările sunt rute către infrastructura noastră necenzurată.

Trimite prima ta solicitare

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions. Setează ID-ul modelului la "uncensored". Transmite promptul tău de sistem pentru a ghida comportamentul. Modelul abliterated răspunde direct, fără elemente inutile. Iată cum poți trimite o completare simplă de text folosind curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Folosește SDK-ul Python

Instalează pachetul oficial openai prin pip. Initializează clientul cu cheia API și URL-ul de bază personalizat. SDK-ul Python gestionează serializarea automat. Poți trimite un mesaj și obține textul complet al răspunsului. Această metodă este ideală pentru scripturi backend sau teste de inferență locală.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrează-te cu Node.js

Importă pachetul npm openai în proiectul tău. Configurează proprietățile base URL și apiKey pe instanța clientului.apelează chat.completions.create cu modelul și mesajele. Obiectul de răspuns conține textul generat în choices[0].message.content. Această abordare funcționează bine pentru randarea pe server sau pentru endpoint-urile API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionează răspunsurile de streaming

Activați streaming-ul setând stream la true în parametrii cererii. API-ul returnează fragmente de tokeni pe măsură ce sunt generate. Acest lucru reduce latența percepută pentru output-urile lungi. Puteți procesa fiecare fragment în timp real. Utilizați ultimul fragment pentru a verifica utilizarea totală a tokenilor și datele de facturare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionează limitele și erorile

Ai o fereastră de context de 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Limita de rată este de 300 de cereri pe minut per cheie. Dacă depășești această limită, primești o eroare 429. O eroare 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. O eroare 402 indică un credit preplătit insuficient. Asigură-te că reîncarci cu USDT sau USDC pentru a continua. Erorile nu consumă tokeni. Output-ul maxim pe cerere este de 16,000 de tokeni, decât dacă specifici o valoare max_tokens mai mică.