Kom igångsguide

Modell Abliterated

Ställ in bas-URL och nyckel

Börja med att generera en API-nyckel på kontrollpanelen. Använd "Fortsätt med Google" eller en standard e-postinloggning för att skapa ditt konto direkt. Ingen telefonverifiering krävs. När nyckeln visas, kopiera den till dina miljövariabler. Vår API-bas-URL är HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Uppdatera din SDK-konfiguration så att den pekar på denna URL istället för standard OpenAI-slutpunkten. Detta säkerställer att alla begäranden dirigeras till vår obegränsade infrastruktur.

Skicka din första förfrågan

Skicka en POST-begäran till /v1/chat/completions. Ställ in modell-ID:t till "uncensored". Skicka din systemprompt för att styra beteendet. Den abliterade modellen svarar direkt utan onödigt krångel. Här är hur du skickar en enkel textkomplettering med curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Använd Python SDK

Installera det officiella openai-paketet via pip. Initiera klienten med din API-nyckel och den anpassade bas-URL:n. Python-SDK:t hanterar serialisering automatiskt. Du kan skicka ett meddelande och få hela svars-texten. Denna metod är idealisk för backend-skript eller lokal inferenstestning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrera med Node.js

Importera openai npm-paketet i ditt projekt. Konfigurera egenskaperna base URL och apiKey på klientinstansen. Anropa chat.completions.create med modellen och meddelandena. Svarsobjektet innehåller den genererade texten i choices[0].message.content. Detta tillvägagångssätt fungerar bra för server-side rendering eller API-slutpunkter.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hantera strömnings svar

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i dina begäransparametrar. API:et returnerar bitar av tokens när de genereras. Detta minskar upplevd latens för långa utdata. Du kan bearbeta varje bit i realtid. Använd den sista biten för att kontrollera total tokenanvändning och faktureringsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera begränsningar och fel

Du har ett kontextfönster på 100 000 token för prompt och komplettering tillsammans. Hastighetsbegränsningen är 300 förfrågningar per minut per nyckel. Om du överskrider detta får du ett 429-fel. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräckligt förbetalt kredit. Se till att du laddar upp med USDT eller USDC för att fortsätta. Fel konsumerar inte token. Max utdata per förfrågan är 16 000 token om du inte anger ett lägre max_tokens-värde.