Snelle Startgids

Model Abliterated

Stel base URL en sleutel in

Genereer eerst een API-sleutel op het dashboard. Gebruik "Doorgaan met Google" of een standaard e-maillogin om uw account direct aan te maken. Er is geen telefoonverificatie nodig. Zodra de sleutel verschijnt, kopieert u deze naar uw omgevingsvariabelen. De basis-URL van onze API is HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Werk uw SDK-configuratie bij om naar deze URL te verwijzen in plaats van het standaard OpenAI-eindpunt. Dit zorgt ervoor dat alle verzoeken naar onze ongecensureerde infrastructuur worden gerouteerd.

Verstuur je eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions. Stel de model-id in op "uncensored". Geef je system prompt door om het gedrag te sturen. Het geablitteerde model reageert direct zonder extra poespas. Hier zie je hoe je een eenvoudige tekstcompletie kunt versturen met curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Gebruik de Python SDK

Installeer het officiële openai-pakket via pip. Initialiseer de client met uw API-sleutel en de aangepaste basis-URL. De Python SDK verwerkt serialisatie automatisch. U kunt een bericht versturen en de volledige respons tekst ontvangen. Deze methode is ideaal voor backendscripts of lokale inferentietests.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integreer met Node.js

Vereis het openai npm-pakket in je project. Configureer de base URL en apiKey-eigenschappen op de client-instantie. Roep chat.completions.create aan met het model en de berichten. Het response-object bevat de gegenereerde tekst in choices[0].message.content. Deze aanpak werkt goed voor server-side rendering of API-endpoints.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stream-antwoorden afhandelen

Activeer streaming door stream op true in te stellen in je request parameters. De API retourneert chunks van tokens zoals ze worden gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer. Je kunt elke chunk in realtime verwerken. Gebruik de laatste chunk om het totale tokenverbruik en facturatiegegevens te controleren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten en fouten beheren

Je hebt een contextvenster van 100.000 tokens voor prompt en voltooiing samen. De limiet voor verzoeken is 300 per minuut per key. Als je dit overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Een 401-fout betekent dat je key ongeldig is. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende vooruitbetaald tegoed is. Zorg dat je bijlaadt met USDT of USDC om door te gaan. Fouten verbruiken geen tokens. De maximale output per verzoek is 16.000 tokens, tenzij je een lagere max_tokens-waarde opgeeft.