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빠른 시작 가이드

이 직접적인 기술적 빠른 시작 가이드로 몇 분 만에 무검열 LLM을 실행하세요. OpenAI 호환 API 엔드포인트를 제공하므로 abliterated 모델을 삽입하고 거부 필터 없이 텍스트 생성을 시작할 수 있습니다.

https://api.modelabliterated.com/v1uncensored

Model Abliterated

Base URL 및 키 설정

대시보드에서 API 키를 생성하세요. "Google로 계속" 또는 표준 이메일 로그인을 사용하여 계정을 즉시 생성하세요. 전화번호 확인이 필요하지 않습니다. 키가 표시되면 환경 변수에 복사하세요. API 베이스 URL은 HTTPS://api.modelabliterated.com/v1입니다. 기본 OpenAI 엔드포인트 대신 이 URL을 가리키도록 SDK 구성을 업데이트하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 uncensored 인프라로 라우팅됩니다.

첫 번째 요청을 보내세요

"uncensored" 모델 ID를 설정하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 동작을 안내하기 위해 시스템 프롬프트를 전달하세요. abliterated 모델은 불필요한 수식어 없이 직접 응답합니다. curl을 사용하여 간단한 텍스트 완성을 보내는 방법은 다음과 같습니다.

curl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python SDK를 사용하세요

pip를 통해 공식 openai 패키지를 설치하세요. API 키와 사용자 지정 기본 URL로 클라이언트를 초기화하세요. Python SDK는 직렬화를 자동으로 처리합니다. 메시지를 전송하고 전체 응답 텍스트를 받을 수 있습니다. 이 방법은 백엔드 스크립트나 로컬 추론 테스트에 이상적입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js에 통합하세요

프로젝트에 openai npm 패키지를 가져옵니다. 클라이언트 인스턴스에 base URL과 apiKey 속성을 구성합니다. model과 messages를 사용하여 chat.completions.create를 호출합니다. 응답 객체는 choices[0].message.content에 생성된 텍스트를 포함합니다. 이 접근 방식은 서버 사이드 렌더링이나 API 엔드포인트에 적합합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 처리

요청 매개변수에서 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 생성되는 대로 토큰 청크를 반환합니다. 이는 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 각 청크를 실시간으로 처리할 수 있습니다. 최종 청크를 사용하여 총 토큰 사용량 및 청구 데이터를 확인하세요.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 및 오류 관리

프롬프트와 완성을 합쳐 100,000 토큰의 컨텍스트 윈도우가 있습니다. 속도 제한은 키당 분당 300개 요청입니다. 이를 초과하면 429 오류가 발생합니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 402 오류는 미결제 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 계속하려면 USDT 또는 USDC로 충전하세요. 오류는 토큰을 소비하지 않습니다. 요청당 최대 출력은 max_tokens 값을 지정하지 않는 한 16,000 토큰입니다.

자주 묻는 질문

Model Abliterated
완전히 무검열된 모델이란 무엇인가요?

abliterated 모델은 안전 필터와 거절 동작이 외과적으로 제거된 대규모 언어 모델입니다. 일반적인 상업용 모델에서 발견되는 정중한 거절 없이 논쟁적이거나 성인 프롬프트에 답변합니다.

가격 정책은 어떻게 작동하나요?

입력 토큰은 100만 개당 $0.15, 출력 토큰은 100만 개당 $0.50입니다. 크레딧은 크립토를 통해 선불로 충전되며 만료되지 않습니다. 오류와 거절은 무료입니다.

이것을 NSFW 콘텐츠에 사용할 수 있나요?

네, Uncensored 모델은 거부 없이 NSFW 프롬프트를 처리합니다. 합법적인 성인 콘텐츠, 픽션 시나리오, 보안 연구를 지원합니다. 유일한 하드 제한은 미성년자 관련 콘텐츠입니다.

API 키 받기

가입하고, 키를 받아 기본 URL을 업데이트하세요. 그게 끝입니다.

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