Hướng dẫn bắt đầu nhanh

Mô hình Abliterated

Đặt URL cơ sở và khóa

Bắt đầu bằng cách tạo khóa API trên bảng điều khiển. Sử dụng "Tiếp tục với Google" hoặc đăng nhập email tiêu chuẩn để tạo tài khoản của bạn ngay lập tức. Không cần xác minh số điện thoại. Một khi khóa xuất hiện, hãy sao chép nó vào các biến môi trường của bạn. URL cơ sở API của chúng tôi là HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Cập nhật cấu hình SDK của bạn để trỏ đến URL này thay vì điểm cuối OpenAI mặc định. Điều này đảm bảo tất cả các yêu cầu được định tuyến đến cơ sở hạ tầng không kiểm duyệt của chúng tôi.

Gửi yêu cầu đầu tiên

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions. Đặt ID mô hình là "uncensored". Truyền lời nhắc hệ thống của bạn để hướng dẫn hành vi. Mô hình đã được loại bỏ các hạn chế sẽ phản hồi trực tiếp mà không có phần thừa thãi. Dưới đây là cách bạn có thể gửi một lệnh hoàn thành văn bản đơn giản bằng curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Sử dụng SDK Python

Cài đặt gói openai chính thức qua pip. Khởi tạo máy khách với khóa API và URL cơ sở tùy chỉnh. SDK Python xử lý tuần tự hóa một cách tự động. Bạn có thể gửi một tin nhắn và nhận toàn bộ văn bản phản hồi. Phương pháp này lý tưởng cho các tập lệnh backend hoặc kiểm tra suy luận cục bộ.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp với Node.js

Yêu cầu gói npm openai trong dự án của bạn. Cấu hình các thuộc tính base URL và apiKey trên phiên bản client. Gọi chat.completions.create với model và messages. Đối tượng phản hồi chứa văn bản được tạo trong choices[0].message.content. Cách tiếp cận này hoạt động tốt cho việc hiển thị phía máy chủ hoặc các điểm cuối API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Xử lý các phản hồi streaming

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream thành true trong các tham số yêu cầu. API trả về các chunk token ngay khi chúng được tạo. Điều này giảm độ trễ cảm nhận đối với các đầu ra dài. Bạn có thể xử lý từng chunk theo thời gian thực. Sử dụng chunk cuối cùng để kiểm tra tổng số token đã sử dụng và dữ liệu tính phí.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Quản lý giới hạn và lỗi

Bạn có cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token cho prompt và hoàn thành kết hợp. Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút mỗi khóa. Nếu vượt quá, bạn nhận lỗi 429. Lỗi 401 có nghĩa là khóa của bạn không hợp lệ. Lỗi 402 cho biết tín dụng trả trước không đủ. Đảm bảo bạn nạp tiền bằng USDT hoặc USDC để tiếp tục. Lỗi không tiêu thụ token. Đầu ra tối đa mỗi yêu cầu là 16.000 token trừ khi bạn chỉ định giá trị max_tokens thấp hơn.