Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Model Abliterated

Temel URL'yi ve anahtarı ayarla

API anahtarını dashboard sayfasında oluşturun. Hesabınızı hemen oluşturmak için "Google ile devam et" veya standart e-posta girişini kullanın. Telefon numarası doğrulaması gerekmez. Anahtar göründüğünde, onu ortam değişkenlerinize kopyalayın. API temel URL'miz HTTPS://api.modelabliterated.com/v1'dir. SDK yapılandırmanızı varsayılan OpenAI uç noktası yerine bu URL'ye işaret edecek şekilde güncelleyin. Bu, tüm isteklerin sansürsuz altyapımıza yönlendirilmesini sağlar.

İlk isteğinizi gönderin

Model kimliğini "uncensored" olarak ayarlayarak /v1/chat/completions adresine bir POST isteği gönderin. Davranışı yönlendirmek için system prompt'unuzu iletin. Abliterasyon yapılmış model gereksiz detaylar olmadan doğrudan yanıt verir. İşte curl kullanarak basit bir metin tamamlama isteği gönderme yöntemi.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python SDK'sini kullanın

Resmi openai paketini pip aracılığıyla yükleyin. İstemciyi API anahtarınız ve özel temel URL ile başlatın. Python SDK seri hale getirmeyi otomatik olarak yönetir. Bir mesaj gönderebilir ve tam yanıt metnini alabilirsiniz. Bu yöntem arka uç betikleri veya yerel çıkarım testleri için idealdir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js ile entegre edin

Projenizde openai npm paketini kullanın. İstemci örneğinde base URL ve apiKey özelliklerini yapılandırın. model ve messages parametreleriyle chat.completions.create metodunu çağırın. Dönüş nesnesi, choices[0].message.content içinde oluşturulan metni içerir. Bu yaklaşım sunucu taraflı renderlama veya API uç noktaları için iyi çalışır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış yanıtlarını yönetin

İstek parametrelerinizde stream'i true olarak ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, oluşturuldukları gibi token parçalarını döndürür. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Her parçayı gerçek zamanda işleyebilirsiniz. Toplam token kullanımını ve faturalandırma verilerini kontrol etmek için son parçayı kullanın.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sınırları ve hataları yönetin

Prompt ve tamamlama için 100.000 tokenlik bir bağlam pencereniz vardır. Hız sınırı anahtar başına dakikada 300 istektir. Bu sınırı aşarsanız 429 hatası alırsınız. 401 hatası anahtarınızın geçersiz olduğunu gösterir. 402 hatası yetersiz ön ödemeli kredi olduğunu belirtir. Devam etmek için USDT veya USDC ile kredi yüklemeniz gerekir. Hatalar token tüketmez. İstek başına maksimum çıktı 16.000 tokendir, daha düşük bir max_tokens değeri belirtmediğiniz sürece.