Panduan Quickstart

Model Abliterated

Atur URL dasar dan kunci

Mulai dengan membuat kunci API di dasbor. Gunakan "Lanjutkan dengan Google" atau login email standar untuk membuat akun Anda secara instan. Tidak diperlukan verifikasi nomor telepon. Setelah kunci muncul, salin ke variabel lingkungan Anda. URL dasar API kami adalah HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Perbarui konfigurasi SDK Anda untuk mengarah ke URL ini alih-alih titik akhir OpenAI default. Ini memastikan semua permintaan dialihkan ke infrastruktur tanpa sensor kami.

Kirimkan permintaan pertama Anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions. Atur ID model ke "uncensored". Teruskan prompt sistem Anda untuk mengarahkan perilaku. Model yang telah diablasi merespons langsung tanpa basa-basi. Berikut cara Anda mengirim penyelesaian teks sederhana menggunakan curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Gunakan SDK Python

Instal paket openai melalui pip. Inisialisasi klien dengan kunci API dan URL dasar kustom. SDK Python menangani serialisasi secara otomatis. Anda dapat mengirim pesan dan mendapatkan teks respons lengkap. Metode ini ideal untuk skrip backend atau pengujian inferensi lokal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasikan dengan Node.js

Impor paket npm openai ke dalam proyek Anda. Konfigurasi properti base URL dan apiKey pada instance klien. Panggil chat.completions.create dengan model dan pesan. Objek respons berisi teks yang dihasilkan di choices[0].message.content. Pendekatan ini bekerja dengan baik untuk rendering sisi server atau endpoint API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tangani respons streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true dalam parameter permintaan. API mengembalikan potongan token saat dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Anda dapat memproses setiap potongan secara real-time. Gunakan potongan terakhir untuk memeriksa total penggunaan token dan data penagihan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kelola batas dan kesalahan

Anda memiliki jendela konteks 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian secara gabungan. Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda menerima kesalahan 429. Kesalahan 401 berarti kunci Anda tidak valid. Kesalahan 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. Pastikan Anda mengisi ulang dengan USDT atau USDC untuk melanjutkan. Kesalahan tidak mengonsumsi token. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token kecuali Anda menentukan nilai max_tokens yang lebih rendah.