Hurtigstartsguide

Model Abliterated

Indstil base URL og nøgle

Start med at generere en API-nøgle på dashboardet. Brug "Fortsæt med Google" eller en standard e-mail-login til at oprette din konto øjeblikkeligt. Ingen telefonverifikation er påkrævet. Når nøglen vises, skal du kopiere den til dine miljøvariabler. Vores API base URL er HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Opdater din SDK-konfiguration til at pege på denne URL i stedet for standard OpenAI-endpointet. Dette sikrer, at alle anmodninger dirigeres til vores uncensored-infrastruktur.

Send din første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions. Indstil model-ID'et til "uncensored". Overgiv dit systemprompt for at vejlede adfærden. Den abligerede model svarer direkte uden unødvendigt fyld. Her er hvordan du kan sende en simpel tekstkomplettering med curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Brug Python SDK

Installer den officielle openai-pakke via pip. Initialiser klienten med din API-nøgle og den tilpassede basale URL. Python SDK'en håndterer serialisering automatisk. Du kan sende en besked og få den fulde svartekst. Denne metode er ideel til backend-scripts eller lokal inferenstestning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrer med Node.js

Importér openai npm-pakken i dit projekt. Konfigurer base URL- og apiKey-egenskaberne på klientinstansen. Kald chat.completions.create med modellen og beskederne. Svarobjektet indeholder den genererede tekst i choices[0].message.content. Denne tilgang fungerer godt til server-side rendering eller API-endepunkter.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndtering af streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i dine request-parametre. API'et returnerer chunks af tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Du kan behandle hver chunk i realtid. Brug den sidste chunk til at tjekke det samlede tokenforbrug og faktureringsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter grænser og fejl

Du har et context-vindue på 100.000 tokens til prompt og completion tilsammen. Rate limit er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Hvis du overskrider dette, modtager du en 429-fejl. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. Sørg for at topsupple med USDT eller USDC for at fortsætte. Fejl forbruger ikke tokens. Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens, medmindre du angiver en lavere max_tokens-værdi.