Руководство по быстрому старту

Модель Abliterated

Установить базовый URL и ключ

Начните с генерации API-ключа на панели управления. Используйте «Продолжить с Google» или стандартный вход по электронной почте, чтобы мгновенно создать аккаунт. Подтверждение по номеру телефона не требуется. Когда ключ появится, скопируйте его в переменные окружения. Базовый URL нашего API — HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Обновите конфигурацию SDK, чтобы указать этот URL вместо стандартного конечного пункта OpenAI. Это гарантирует, что все запросы будут направлены в нашу инфраструктуру без цензуры.

Отправьте первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Установите идентификатор модели в "uncensored". Передайте системный промпт для управления поведением. Модель без фильтров отвечает напрямую, без лишних слов. Вот как отправить простое текстовое завершение с помощью curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Используйте Python SDK

Установите официальный пакет openai с помощью pip. Инициализируйте клиента с вашим API-ключом и пользовательским базовым URL. Python SDK автоматически обрабатывает сериализацию. Вы можете отправить сообщение и получить полный текст ответа. Этот метод идеален для бэкенд-скриптов или локального тестирования инференса.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интегрируйтесь с Node.js

Подключите пакет openai в вашем проекте. Настройте свойства base URL и apiKey в экземпляре клиента. Вызовите chat.completions.create с указанием модели и сообщений. Объект ответа содержит сгенерированный текст в choices[0].message.content. Этот подход хорошо подходит для серверного рендеринга или API-эндпоинтов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обработка потоковых ответов

Включите потоковую передачу, установив stream в true в параметрах запроса. API возвращает чанки токенов по мере их генерации. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Вы можете обрабатывать каждый чанк в реальном времени. Используйте последний чанк для проверки общего количества использованных токенов и данных биллинга.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Управление лимитами и ошибками

У вас контекстное окно размером 100,000 токенов для промпта и завершения вместе. Лимит скорости составляет 300 запросов в минуту на ключ. Если вы превысите этот лимит, вы получите ошибку 429. Ошибка 401 означает, что ваш ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на недостаточность предоплаченных средств. Убедитесь, что вы пополнили баланс с помощью USDT или USDC, чтобы продолжить. Ошибки не расходуют токены. Максимальный объем вывода на запрос составляет 16,000 токенов, если вы не укажете меньшее значение max_tokens.