Quickstart Guide

Model Abliterated

Ορισμός base URL και key

Ξεκινήστε δημιουργώντας ένα κλειδί API στον πίνακα ελέγχου. Χρησιμοποιήστε το "Συνέχεια με Google" ή μια τυπική σύνδεση με email για να δημιουργήσετε τον λογαριασμό σας άμεσα. Δεν απαιτείται επαλήθευση με αριθμό τηλεφώνου. Μόλις εμφανιστεί το κλειδί, αντιγράψτε το στις μεταβλητές περιβάλλοντος. Η βασική διεύθυνση URL του API μας είναι HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Ενημερώστε τη διαμόρφωση του SDK σας για να κατευθύνεται σε αυτή τη διεύθυνση αντί για το προεπιλεγμένο τερματικό σημείο OpenAI. Αυτό διασφαλίζει ότι όλες οι αιτήσεις κατευθύνονται στην υποδομή uncensored μας.

Στείλτε το πρώτο request

Κάντε μια POST αίτηση στο /v1/chat/completions. Ορίστε το model ID στο "uncensored". Περάστε το system prompt σας για να καθοδηγήσετε τη συμπεριφορά. Το μοντέλο abliterated απαντά άμεσα χωρίς περιττά. Ακολουθεί πώς μπορείτε να στείλετε μια απλή ολοκλήρωση κειμένου χρησιμοποιώντας curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Χρησιμοποιήστε το Python SDK

Εγκαταστήστε το πακέτο openai μέσω pip. Αρχικοποιήστε τον πελάτη με το API key και το custom base URL. Το Python SDK διαχειρίζεται αυτόματα τη σειριοποίηση. Μπορείτε να στείλετε ένα μήνυμα και να λάβετε το πλήρες κείμενο της απάντησης. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για σενάρια backend ή τοπικό έλεγχο inferencing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ενσωματώστε με Node.js

Εισάγετε το πακέτο openai npm στο έργο σας. Ρυθμίστε τις ιδιότητες base URL και apiKey στην έκδοση του πελάτη. Καλέστε το chat.completions.create με το μοντέλο και τα μηνύματα. Το αντικείμενο απόκρισης περιέχει το παραγόμενο κείμενο στο choices[0].message.content. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για server-side rendering ή API endpoints.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε απαντήσεις ροής (streaming)

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream σε true στις παραμέτρους του αιτήματος. Το API επιστρέφει chunks tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλα outputs. Μπορείτε να επεξεργαστείτε κάθε chunk σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιήστε το τελευταίο chunk για να ελέγξετε τη συνολική χρήση token και τα δεδομένα χρέωσης.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχειριστείτε όρια και σφάλματα

Έχετε context window 100,000 tokens για prompt και completion συνολικά. Το όριο ρυθμού είναι 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά key. Αν το ξεπεράσετε, λαμβάνετε σφάλμα 429. Σφάλμα 401 σημαίνει ότι το key σας είναι άκυρο. Σφάλμα 402 υποδεικνύει ανεπαρκές προκαταβλημένο πιστωτικό. Βεβαιωθείτε ότι κάνετε top up με USDT ή USDC για να συνεχίσετε. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν tokens. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτηση είναι 16,000 tokens εκτός αν ορίσετε χαμηλότερη τιμή max_tokens.