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快速入門指南

透過此直接、技術性的快速入門指南,在數分鐘內讓您的無審查 LLM 運行。我們提供 OpenAI 相容的 API 端點,讓您可以替換我們的 abliterated 模型,並開始生成不受過濾限制的文本。

https://api.modelabliterated.com/v1uncensored

模型 Abliterated

設置 Base URL 和密鑰

在儀表板生成 API 金鑰。使用「使用 Google 登入」或標準電子郵件登入立即建立帳戶。無需手機號碼驗證。金鑰出現後,請將其複製到環境變數中。我們的 API 基礎 URL 為 HTTPS://api.modelabliterated.com/v1。更新您的 SDK 設定以指向此 URL,而非預設的 OpenAI 端點。這可確保所有請求導向我們的無審查基礎設施。

發送第一個請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求。將模型 ID 設為 "uncensored"。傳遞您的系統提示(system prompt)以引導模型行為。經過剝除(abliterated)的模型會直接回應,沒有多餘的廢話。以下是如何使用 curl 發送簡單文本完成的範例。

curl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

使用 Python SDK

透過 pip 安裝官方 openai 套件。使用您的 API 金鑰和自訂基礎 URL 初始化客戶端。Python SDK 會自動處理序列化。您可以發送訊息並獲取完整的響應文本。此方法非常適合後端腳本或本地推理測試。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

整合 Node.js

在專案中匯入 openai npm 套件。在客戶端實例上設定 base URL 和 apiKey 屬性。呼叫 chat.completions.create,並傳入 model 和 messages。回應物件中的 choices[0].message.content 包含生成的文字。此方法非常適合伺服器端渲染或 API 端點。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理串流回應

在請求參數中將 stream 設為 true。API 會回傳生成時的令牌區塊。這可降低長輸出的感知延遲。您可以即時處理每個區塊。使用最後一個區塊來檢查總令牌用量和帳單數據。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

管理限制和錯誤

您的上下文視窗為 100,000 個 token,包含提示和補全。速率限制為每分鐘每個金鑰 300 次請求。如果超過此限制,您會收到 429 錯誤。401 錯誤表示您的金鑰無效。402 錯誤表示預付餘額不足。請確保使用 USDT 或 USDC 充值以繼續使用。錯誤不會消耗 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token,除非您指定較低的 max_tokens 值。

常見問題

模型 Abliterated
什麼是 obliterated 模型?

消融模型是一種大型語言模型,其安全過濾器和拒絕行為已通過手術移除。它回答爭議性或成人提示時,不會出現標準商業模型中常見的禮貌拒絕。

計費方式為何?

您只需為使用的 token 付費。輸入 token 每百萬個費用為 $0.15,輸出 token 每百萬個費用為 $0.50。額度透過加密貨幣預付且永不過期。錯誤和拒絕免費。

我可以使用這個進行 NSFW 內容嗎?

是的,無審查模型專為處理 NSFW 提示而設計,不會拒絕。它支援合法的成人內容、虛構場景和安全研究。唯一的嚴格限制是涉及未成年人的內容。

領取您的 API 金鑰

註冊,取得金鑰,更新基礎 URL。就是這樣。

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