Посібник швидкого старту

Model Abliterated

Встановити базовий URL та ключ

Почніть із генерації API-ключа на панелі керування. Використовуйте «Продовжити з Google» або стандартний вхід за електронною поштою, щоб миттєво створити обліковий запис. Верифікація телефоном не потрібна. Коли ключ з’явиться, скопіюйте його у змінні середовища. Базова URL-адреса нашого API — HTTPS://api.modelabliterated.com/v1. Оновіть конфігурацію SDK, щоб вказати цю URL-адресу замість типового кінцевого пункту OpenAI. Це забезпечує маршрутизацію всіх запитів до нашої інфраструктури без цензури.

Надішліть свій перший запит

Надішліть POST-запит на /v1/chat/completions. Встановіть ідентифікатор моделі на "uncensored". Передайте свій системний промпт для керування поведінкою. Модель без фільтрів відповідає прямо, без зайвих слів. Ось як ви можете надіслати просте завершення тексту за допомогою curl.

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Використовуйте Python SDK

Встановіть офіційний пакет openai через pip. Ініціалізуйте клієнта своїм API-ключем та кастомним базовим URL. Python SDK автоматично обробляє серіалізацію. Ви можете надіслати повідомлення та отримати повний текст відповіді. Цей метод ідеально підходить для бекенд-скриптів або локального тестування інференсу.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Інтегруйте з Node.js

Підключіть пакет openai npm у вашому проекті. Налаштуйте властивості base URL та apiKey на екземплярі клієнта. Викличте chat.completions.create з моделлю та повідомленнями. Об'єкт відповіді містить згенерований текст у choices[0].message.content. Цей підхід добре працює для серверного рендерингу або API-ендпоінтів.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обробка потокових відповідей

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream у значення true в параметрах запиту. API повертає фрагменти токенів у міру їх генерації. Це зменшує сприйнятну затримку для довгих виводів. Ви можете обробляти кожен фрагмент у реальному часі. Використовуйте останній фрагмент, щоб перевірити загальне використання токенів та дані для билінгу.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Керування лімітами та помилками

У вас є вікно контексту на 100,000 токенів для запиту та завершення разом. Ліміт швидкості становить 300 запитів на хвилину на ключ. Якщо ви перевищите цей ліміт, ви отримаєте помилку 429. Помилка 401 означає, що ваш ключ недійсний. Помилка 402 вказує на недостатність попередньо оплаченого кредиту. Переконайтеся, що поповнили рахунок через USDT або USDC, щоб продовжити. Помилки не споживають токени. Максимальний вивід на запит становить 16,000 токенів, якщо ви не вкажете менше значення max_tokens.