คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

Model Abliterated

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์

เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key บนแดชบอร์ด ใช้ "Continue with Google" หรือการเข้าสู่ระบบด้วยอีเมลมาตรฐานเพื่อสร้างบัญชีของคุณทันที ไม่ต้องตรวจสอบหมายเลขโทรศัพท์ เมื่อคีย์ปรากฏขึ้น ให้คัดลอกไปยังตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ base URL ของ API ของเราคือ HTTPS://api.modelabliterated.com/v1 อัปเดตการกำหนดค่า SDK ของคุณให้ชี้ไปยัง URL นี้แทน endpoint OpenAI มาตรฐาน เพื่อให้แน่ใจว่าคำขอทั้งหมดจะถูกกำหนดเส้นทางไปยังโครงสร้างพื้นฐาน uncensored ของเรา

ส่งคำขอแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ตั้งค่า model ID เป็น "uncensored" ส่ง system prompt ของคุณเพื่อควบคุมพฤติกรรม โมเดลที่ผ่านการ abliterated จะตอบกลับโดยตรงโดยไม่มีการเยิ่นเย้อ นี่คือวิธีที่คุณสามารถส่งการสร้างข้อความพื้นฐานโดยใช้ curl

Copycurl https://api.modelabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

ใช้ SDK Python

ติดตั้งแพ็กเกจ openai ทางการผ่าน pip เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ URL พื้นแบบกำหนดเอง SDK Python จัดการการจัดรูปแบบโดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่งข้อความและรับข้อความตอบกลับเต็มรูปแบบ วิธีนี้เหมาะสำหรับสคริปต์แบ็กเอนด์หรือการทดสอบการอนุมานในเครื่อง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ผสานการเชื่อมต่อกับ Node.js

เรียกใช้แพ็กเกจ npm ของ openai ในโปรเจกต์ของคุณ กำหนดค่าคุณสมบัติ base URL และ apiKey บนอินสแตนซ์ไคลเอนต์ เรียกใช้ chat.completions.create โดยระบุ model และ messages วัตถุการตอบกลับมีข้อความที่สร้างขึ้นใน choices[0].message.content วิธีนี้ทำงานได้ดีสำหรับการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือจุดสิ้นสุด API

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จัดการการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ในพารามิเตอร์ของ request API จะส่ง chunk ของโทเค็นเมื่อสร้างเสร็จ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกสำหรับเอาท์พุตยาว คุณสามารถประมวลผลแต่ละ chunk แบบเรียลไทม์ ใช้ chunk สุดท้ายเพื่อตรวจสอบการใช้โทเค็นรวมและข้อมูลการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

คุณมีหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับการป้อนข้อมูลและการตอบกลับรวมกัน อัตราการจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าเครดิตพรีเพย์ไม่เพียงพอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเติมเงินด้วย USDT หรือ USDC เพื่อคงการใช้งานไว้ ข้อผิดพลาดไม่ใช้โทเค็น การส่งออกสูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 โทเค็น เว้นแต่คุณจะระบุค่า max_tokens ที่ต่ำกว่า